PALESTRAS
PALESTRA I
18 de novembro de 2024
Fusão de recursos visuais e textuais para análise de documentos
Resumo: Diariamente é produzido um grande volume de documentos nas organizações industriais, comerciais, governamentais, entre outras. Além disso, com o mercado competitivo na internet, as transações de negócios têm crescido numa velocidade imensa. Esses fatos aumentam cada vez mais a necessidade da automação e extração de informações de documentos. O processo de automação da análise e extração de informações de documentos é desafiador devido aos vários formatos e layouts dos documentos de negócios, e tem atraído a atenção em áreas de pesquisa como Visão Computacional (CV) e Processamento de Linguagem Natural (NLP). Existem algumas abordagens que foram propostas para lidar com layouts nas imagens do documento, principalmente utilizando Deep Learning e arquiteturas Transformer. Com foco de desenvolvimento de baixo custo computacional, foi proposto um método de codificação de layout espacial simples e tradicional baseado em regras, LayoutQT, que combina informações textuais e espaciais de blocos de texto. O LayoutQT divide a imagem de documento em quadrantes e associa a cada quadrante um token. Na extração de blocos de texto, são inseridos os tokens relativo às posições de início e fim dos blocos de texto. Para avaliar o método, foram realizados experimentos utilizando as redes neurais LSTM e AWD-LSTM em três bases de dados (Tobacco800, RVL-CDIP e VICTOR) disponíveis publicamente, sendo uma para tarefas de segmentação de fluxo de páginas e as outras duas para classificação de imagens de documentos.
Palestrante: Profª Drª Patricia Medyna Lauritzen de Lucena Drumond
Possui graduação em Bacharelado em ciências da Computação pela Universidade Estadual do Piauí (2001), graduação em Licenciatura Plena em Ciências/Matemática pela Universidade Estadual do Piauí (1993), mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012) e Doutorado em Informática pela Universidade de Brasília (2024). Atualmente é professor titular da Universidade Federal do Piauí. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: classificação de imagem de documentos, processamento de linguagem natural e visão computacional.
PALESTRA II
19 de novembro de 2024
Empreendendo com Software na Era da IA: Oportunidades e Desafios no Modelo SaaS
Resumo: Nesta palestra serão exploradas as vastas oportunidades que a Inteligência Artificial (IA) proporciona para empreendedores que desejam desenvolver e comercializar soluções de software no modelo SaaS (Software as a Service). O avanço da IA está transformando o cenário de negócios, tornando possível a criação de serviços altamente automatizados, escaláveis e personalizados, gerando impacto em diversas indústrias.
Palestrante: Prof. Me. Allan Jheyson Ramos Gonçalves
Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), graduação em Administração de Empresas pela Universidade Estadual do Piauí (UESPI), Especialização em Banco de Dados pelo Instituto Superior de Educação Programus (ISEPRO), Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí e atualmente está cursando Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Maranhão. É professor do quadro efetivo do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico da Universidade Federal do Piauí, professor no curso de Bacharelado em Sistemas de Informação no Centro de Educação e Aberta e a Distância (CEAD/UFPI) e desenvolvedor de software. Tem experiência nas áreas de Empreendedorismo, Gestão, Mercado de Capitais e de Câmbio, Desenvolvimento de Software, Robótica e Automação, Internet das Coisas, Redes Neurais Artificiais, Bancos de Dados, Redes de Sensores sem Fio e Inteligência Artificial das Coisas.